weka java中文版 v3.7.12

weka java是一款个开源java的数据挖掘工具，它可以根据用户输入的N组数据，通过用户指定的算法，如：回归分析、分类分析、聚类分析、邻近分析等，然后输出一个统计分析的结果。还可以使用测试数据对统计结果进行验证，以确认分析结果的可用性。需要的用户不妨下载使用！

软件特色

weka本身有一个GUI，通过java -jar weka.jar启动。然后点击Explorer启动子程序(我只学了Explorer)。

在weka explorer中点击OpenFile打开*.arff格式的数据。arff其实就是文本文件。

weka explorer顶部标签的第二个标签，可以进行分类相关的分析，如回归分析、分类分析、临近分析等。

利用第三个标签为集群相关的分析可以进行聚类分析等。

算法是在标签的Classifier中的Choose按钮中选择的，其中，

以树的形式展示分类分析是用：Classify->Choose->Classifiers->trees->J48; 对应java类(weka.classifiers.trees.J48;)

回归分析是：Classify->Choose->Classifiers->Functions->LinearRegression 刚刚注意到界面上有这个类(weka.classifiers.functions.LinearRegression)，也许就是用java编程时要用到的。

聚类分析是：Cluster->Choose->clusterers->SimpleKMeans

邻近分析是：Classify->Choose->Classifiers->lazy->IBK

使用方法

1、本次只发布了64位的版本，包含64位 jre，在根目录下的 jre 目录，需要的可以自行安装。

2、解压缩到任意目录后，运行 RunWeka.bat 就可以了。

3、当然也有快捷方式可以用，但图标因为路径问题需要你自己重新设定一下。

4、理论上将根目录下的 weka.jar 提取出来覆盖你之前安装好的 weka 目录中的 weka.jar，即可实现 weka 汉化，32位和64位都可以用。

5、但前提是你安装的 weka 版本要是 3.7.12。最好事先备份好你的 weka.jar文件，出现问题可以恢复。

更新日志

1、在第3版weka中文版的 基础上制作了第4版，暂定版本v0.4。

2、在帮助菜单中增加了中英文语言切换。

3、汉化了 weka experimenter (weka实验室)中设置实验环境选项卡和运行实验选项卡中的大量词条。

4、目前还有分析实验结果选项卡的部分没有翻译。