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系统：WinAll 大小：129M
类型：图像制作 更新：2026-03-16
ComfyUI 是一款基于节点流程的 AI 绘图工具，专为图像生成任务打造。它将复杂的深度学习模型工作流程转化为直观的图形化节点界面，用户无需编写代码，仅通过拖拽连接即可构建并调整自定义的生成流程，实现从想法到图像的精准落地。
软件采用模块化节点式工作流设计，将稳定扩散算法拆解为多个独立的功能单元，涵盖模型加载、参数调控、结果输出等核心环节。用户可以灵活组合不同节点，搭建专属的生成流水线，实现对图像创作全过程的精细控制，满足从文本输入到图像甚至视频输出的多元需求。
目前，ComfyUI 已广泛应用于数字艺术创作、电商视觉设计和游戏素材生产等领域，支持多种风格化图像生成，如时下流行的黏土风艺术创作，为创作者提供更广阔的发挥空间。
最新版本已将内核升级至 v0.3.76，进一步优化前端界面与用户体验，同时强化了性能和模型支持，新增 3D 节点对全景图像的支持，助力用户在立体视觉创作中实现更多可能。
跨平台支持：ComfyUI客户端支持Windows、Mac系统，用户可以通过一键安装过程快速部署ComfyUI。
全新用户界面：提供了顶部菜单栏、快速访问功能、模型库、工作流浏览器和自动模型下载等特性，旨在优化工作流程。
代码签名和安全性：应用经过代码签名，确保用户可以安全地运行ComfyUI而不会触发系统警告。
自动更新：用户可以通过自动更新功能，始终保持在ComfyUI的最新稳定版本。
推荐的Python环境：预配置的Python环境消除了手动设置的麻烦，安装过程更加顺畅。
内置ComfyUI管理器：支持用户直接从ComfyUI注册表安装和管理节点。
标签页功能：用户可以使用标签页打开和管理多个工作流，提高了多任务处理的效率。
自定义快捷键：新版本支持自定义键位绑定，不再受到浏览器默认快捷键的限制。
自动资源导入：支持自动导入现有的ComfyUI资源，包括输入、模型和输出文件。
图像生成与创作：ComfyUI客户端可以生成高质量的图像，适用于艺术家和设计师进行创意工作，如可视化概念、探索新的创意方向，或用引人注目的视觉效果增强内容。
室内设计：在室内设计领域，ComfyUI客户端可以帮助设计师快速生成室内设计方案，通过AI生成的图像来展示设计方案，提高沟通效率和客户满意度。
图像编辑与修复：ComfyUI客户端支持图像编辑，包括局部更改和风格迁移，用户能对现有图像进行修改和创新。
虚拟现实与增强现实：在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域，ComfyUI客户端可以生成逼真的虚拟场景和物体，为用户提供更加沉浸式的体验。
医学影像处理：ComfyUI客户端可以应用于医学影像处理，通过生成高质量的医学图像，帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案。
一、前端界面与用户体验优化
推出节点2.0公测版，优化节点交互逻辑与视觉呈现，进一步贴合用户操作习惯，提升节点搭建的流畅度。
新增线性模式测试版，支持通过快捷键绑定设置热键启用，为用户提供更简洁、高效的操作模式选择。
对於子图功能进行改进，修复已知错误，提升子图编辑、调用的稳定性，减少操作卡顿与异常问题。
优化缺失节点体验，当出现节点缺失时，将给出更清晰的提示的引导，降低用户排查与解决问题的难度。
新增工作流进度面板，实时展示工作流运行进度，让用户清晰掌握每一步操作的执行状态，避免盲目等待。
新增资产侧边栏，整合各类创作资产，方便用户快速查找、调用所需资源，简化操作流程，提升创作效率。
二、3D功能升级
3D节点新增全景图像支持，可直接处理全景素材，拓展3D创作场景，满足用户多样化的3D图像生成需求。
整合3D功能模块，将3D动画节点合并至3D节点中，简化操作界面，减少节点冗余，让3D创作流程更简洁高效。
三、LoRA训练器增强
ComfyUI原生LoRA训练器新增多分辨率支持，可适配不同分辨率的训练需求，提升LoRA模型训练的灵活性与适配性。
支持Z-Image LoRA训练，依托Z-Image基座模型的特性，进一步优化LoRA训练效果，让训练出的模型更贴合创作需求。
四、性能与模型支持优化
新增视频微型VAE支持，优化视频生成过程中的画质处理，提升视频画面的细腻度与稳定性，适配AI视频创作场景。
支持Z-Image LoRA格式，实现与相关模型的兼容适配，拓宽模型使用范围，为用户提供更多创作选择。
默认在Nvidia显卡上启用异步卸载功能，优化显存利用效率，减少显存占用，提升软件运行流畅度，尤其适配高负载创作场景，与英伟达对ComfyUI的性能优化方向保持一致。
五、合作伙伴节点更新
新增Veo3 First-Last-Frame节点，支持首尾帧控制功能，可快速实现视频首尾帧的精准设置，助力用户打造无缝视频转场效果。
在Kling FirstLastFrame节点中新增Kling v2.5 turbo支持，优化节点运行效率与效果，提升首尾帧控制的精准度与流畅度，适配更高效的视频创作需求。
新增Kling O1模型支持，借助O1模型强大的推理能力，进一步提升节点功能的专业性与效果，满足复杂场景下的创作需求。
1、首先安装python-3.14.2软件；
2、再安装微软常用运行库合集，安装必要的vc组件；
3、下载本站提供的comfyui中文绿色便携版，并解压出来放c盘；
4、运行run_nvidia_gpu.bat
5、运行run_cpu.bat
6、浏览器打开：http://127.0.0.1:8188/
7、软件上手教程：查看【https://docs.comfy.org/zh-CN/】
一、硬件需求
显卡：必须为 NVIDIA 显卡（如 20/30/40/50 系列），显存最低 6GB（基础模型），推荐 8GB 以上（SDXL 或 FLUX 模型需 12GB+）。
内存：最低 8GB，推荐 16GB 或 32GB 以上。
硬盘：需固态硬盘（SSD），容量最低 1TB（模型和插件文件较大）。
CPU：推荐 Intel i5-12400 或更高。
二、软件需求
操作系统：Windows 10/11、macOS 10.15+ 或 Linux。
Python：需 3.7 或更高版本（推荐 3.10 或 3.12）。
Git：用于下载模型和插件。
CUDA 与 cuDNN：NVIDIA 显卡用户需安装 CUDA Toolkit（如 12.4 版本）和 cuDNN 以加速计算。
Mac 用户注意：仅支持 Apple Silicon（M1/M2/M3）芯片，Intel 芯片需通过虚拟机运行 Windows 版本。
v0.8.11版本
1、模型支持
添加了Gemma 12B支持，包含量化权重
增强了LTXAV文本编码器，支持设备选择并降低了显存使用量
改进了LTXAV文本编码器的内存估算
2、性能改进
修复了FP8MM卸载的性能问题
为过时的PyTorch版本添加了警告提示，建议升级到cu130以提升性能
更新了comfy kitchen版本要求
3、错误修复
修复了稳定版本工作流，确保正确拉取最新的comfy kitchen更新
从模型补丁器中删除了令人困惑的加载统计信息
将工作流模板更新到v0.7.69
