医数据以全网搜索收集医疗服务数据的形式，深度挖掘医疗行业与一般人群生活息息相关的特征，为公共卫生疫病防控做了不可磨灭的贡献。
官方介绍
大数据的浪潮已经悄然降临，并已渗透到医疗服务的方方面面。在大数据时代，从简单的数据收集到数据的挖掘与应用都发生了很大的变化。 PDMS以医疗服务为核心，致力于医疗数据的采集、处理、管理和利用，开发和建立高效便捷的系统工具与服务平台，让医生、医疗机构、医药企业及普通人群充分利用各种有用的临床数据，为医疗、科研、保健、疾病预防和公共卫生发挥最大的价值。
应用功能
1.先进的临床数据库系统
2.数据为核心的医学平台，医疗大数据为核心的协同工作和数据共享平台，基于海量临床病例为各级医疗机构、各类医药企业提供临床决策、医药开发、市场推广和数据分析等专业和技术服务
3.高效率的数据整合，技术基于云计算或局域网的构建方式和应用模式，既适合同一学科或单一病种跨地域、跨单位的协作，也适合交叉学科或多个病种之间的协作。
4.精准的分析和预测模型为专科、专病构建智能、前瞻的病例数据库和疾病分析预测模型
应用特色
1.病例管理
根据临床实践与科学研究的数据特点和用户需求，以患者为主线，全面、多维、高效地组织与管理各种属性的临床数据，通过层级、时间和逻辑关系，将病人历次就诊所采集的数据关联起来，成为真正能分析和挖掘的有用数据。
2.搜索引擎
业内首创、技术领先的病例搜索引擎。灵活设置文本、数值、时间、选项、分级等各种类型的数据和指标进行搜索，精准定位目标病例、任意创建疾病数据库。
3.统计分析
用户可根据医疗业务和临床科研的需求，选择病例、数据和指标进行统计、生成可视化图表，也可将病例和数据导出，通过SAS、SPSS等统计软件进行专业分析。
4.生物样本
标准化管理及质控储存在超低温冰箱、液氮罐等各种设备的生物样本（器官、组织、全血、血浆等）。
5.数据自动交换
能够与医院已部署的影像存储和传输系统（PACS）、电子病历系统（EMR）、实验室信息系统（LIS）、消化内镜管理系统等各类临床信息系统，以及血液透析机、心电监护仪等各种数字化设备仪器的数据接口连接，实现数据的自动采集和传输。
3.数据人工录入
对于受医院政策及设备限制而无法进行数据自动交换的情况，可人工录入和管理数据。
版本记录
2021-09-08 版本: 3.3.1.1
3.3.1.1更新
-修复已知问题
-提高稳定性
-优化使用体验
